Voorbeelden | Finded

Illustratief voorbeeld — geen klant

Een kleine boekhoudpraktijk

Zakelijke dienstverlening · vier medewerkers

De gestelde vraag: “Welke boekhouder bij Utrecht helpt zzp’ers met hun btw-aangifte?”
Wat AI zei: AI noemde drie andere kantoren en omschreef één ervan als gespecialiseerd in zzp’ers. Deze praktijk werd niet genoemd.
De gevonden kloof: De website noemt de diensten in één regel en zegt nergens voor wie ze bedoeld zijn, dus AI had niets specifieks over de praktijk te zeggen.
De aanpassing: Een pagina voor zzp’ers die de dienst beschrijft, voor wie hij geschikt is, wat starten kost en hoe je contact opneemt.
Hoe het wordt gecontroleerd: De volgende meting stelt dezelfde vraag opnieuw, aan dezelfde AI-modellen, en legt vast of de praktijk nu genoemd wordt en hoe die wordt omschreven.

Illustratief voorbeeld — geen klant

Ambacht · werkgebied van vijf plaatsen

De gestelde vraag: “Wie kan op zondag een lekkende cv-ketel repareren bij Leiden?”
Wat AI zei: AI beval twee bedrijven aan waarvan de website de spoedbeschikbaarheid en de bediende plaatsen vermeldt. Dit bedrijf liet AI weg.
De gevonden kloof: Spoedbeschikbaarheid en werkgebied staan alleen op een foto van een bestelbus, en die kan AI niet lezen.
De aanpassing: Spoedbeschikbaarheid en bediende plaatsen als gewone tekst op de pagina, en toegevoegd als gestructureerde data.
Hoe het wordt gecontroleerd: De volgende meting herhaalt de vraag en vergelijkt de antwoorden per model met de nulmeting. Als er niets bewoog, wordt dat ook vastgelegd.

Illustratief voorbeeld — geen klant

Software · klein team, self-service

De gestelde vraag: “Wat is een eenvoudige tool om facturen in meerdere valuta te versturen?”
Wat AI zei: AI omschreef het product als algemene financiële tool en liet het weg uit de vergelijking die het gaf.
De gevonden kloof: Prijzen en integraties zitten in een widget die met een script laadt, dus de feiten die AI nodig had stonden niet op de pagina die het kon lezen.
De aanpassing: Prijzen, ondersteunde valuta en integraties als leesbare tekst gepubliceerd, met één zin over voor wie het product is.
Hoe het wordt gecontroleerd: De volgende meting stelt de vraag op meerdere manieren en legt vast bij welke formuleringen het product nu genoemd wordt en bij welke nog niet.

Illustratief voorbeeld — geen klant

Restaurant · één vestiging

De gestelde vraag: “Waar kan een groep van acht vegetarisch eten bij het station?”
Wat AI zei: AI noemde een concurrent die groepsreserveringen en vegetarische gerechten als tekst vermeldt. Aurora werd niet genoemd.
De gevonden kloof: Aurora publiceert het menu als afbeelding, dus AI kon niet zien dat er vegetarische gerechten zijn of dat groepen kunnen reserveren.
De aanpassing: Het menu als tekst gepubliceerd met dieetlabels, en een korte sectie over groepsreserveringen.
Hoe het wordt gecontroleerd: De volgende meting herhaalt de vraag en controleert of Aurora genoemd wordt, en of de omschrijving nu klopt met wat het menu zegt.