Hoe we meten

Hoe Finded AI-zichtbaarheid meet

Begrijp precies wat elke metric in je dashboard betekent, hoe deze wordt berekend, en waarom het ertoe doet.

Elke score in Finded is gebaseerd op gemeten AI-antwoorden en website-analyse. We schatten zichtbaarheid niet, we meten het.

Ffinded
Website analyse
Google Business
Locatie & omgeving
AI-antwoorden
Concurrentie analyse
Vertrouwenssignalen
Onze 6 pijlers
Website analyse

We analyseren content, structuur, menu en informatie zoals AI-systemen die lezen

Google Business Profiel

Categorieën, reviews, foto's en updates die AI gebruikt om je bedrijf te begrijpen

Locatie & omgeving

Hotels, bezienswaardigheden en bedrijven in de buurt die AI meeweegt bij het aanbevelen

AI-antwoorden

Honderden echte vragen gesteld via ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity

Concurrentie analyse

Welke concurrenten AI in plaats van jou aanbeveelt, en waarom

Vertrouwenssignalen

Reviews, vermeldingen en andere autoriteitsbronnen waar AI op vertrouwt

ObjectiefGeen aannames, alleen data
TransparantJe ziet precies wat we meten
ActiegerichtInzicht dat leidt tot groei
Dashboardmetrics

Wat elke metric betekent

Tik op een metric om te zien hoe deze werkt.

AI-zichtbaarheidsscore

Een score van 0–100 die vermeldingsfrequentie, intentiedekking, modelconsistentie en websitesignalen combineert, één cijfer om je zichtbaarheid in de tijd te volgen.

Vermeldingspercentage

Het aandeel geteste AI-antwoorden waarin je restaurant werd genoemd. 42% betekent dat je in 42% van de relevante antwoorden verscheen.

AI-modeldekking

Welke AI-assistenten (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) jouw restaurant herkennen en aanbevelen. Consistentie over meerdere modellen weegt zwaarder dan sterke zichtbaarheid in slechts één.

Concurrentiepositie

Hoe jouw restaurant zich verhoudt tot de restaurants die AI in plaats van jou aanbeval, voor dezelfde klantintentie. Deze vergelijkingsgroep verandert afhankelijk van de vraag.

Intentiedekking

Voor hoeveel verschillende klantsituaties (romantisch etentje, gezinslunch, zakelijke afspraak) je restaurant zichtbaar is, niet alleen zoekwoorden.

Sterke intenties

De klantintenties waarbij AI je restaurant consistent aanbeveelt, het beschermen waard.

Kansgebieden

Klantintenties waarbij AI je restaurant zelden aanbeveelt, de gebieden met de grootste impact om te verbeteren.

Zichtbaarheidstrend

Vergelijkt je meest recente scan met eerdere scans om te laten zien of je zichtbaarheid stijgt of daalt.

Verwachte impact

Een inschatting, gebaseerd op patronen bij vergelijkbare restaurants, van hoeveel een aanbeveling kan helpen, geen garantie voor jouw specifieke situatie.

Implementatie-inspanning

Een inschatting van hoeveel werk een aanbeveling vergt, gebruikt samen met Verwachte impact om te prioriteren.

Betrouwbaarheid

Hoe consistent het patroon achter een aanbeveling is waargenomen bij restaurants, hoge betrouwbaarheid betekent goed onderbouwd, lagere betekent opkomend.

Hoe het werkt

Vijf stappen, bij elke scan

1
We stellen AI honderden echte restaurantvragen
"Beste Michelin-restaurant in de buurt?", "Romantisch diner voor twee?", "Plek voor een zakelijke lunch?", "Goede wijnbar?", "Restaurants bij [hotel/bezienswaardigheid]?", via ChatGPT, Claude, Gemini en Perplexity
2
We analyseren elk antwoord
Welke restaurants verschijnen, waarom ze gekozen werden, en welke concurrenten AI in plaats van jou aanbeval
3
We analyseren jouw restaurant
Website, Google Business, reviews, locatie, menu's, structured data en hoe je jezelf positioneert
4
We vergelijken beide
We brengen in kaart welke signalen AI over je restaurant mist, en waar de grootste kansen liggen
5
Validatie
Elke aanbeveling wordt gevalideerd voordat deze bij je terechtkomt, met Bewijs, Betrouwbaarheid, Onderbouwing en een Aanbevolen actie. Hier leeft de technische methodologie
Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Waarom is mijn score geen 100?

Geen enkel restaurant wordt voor elke mogelijke klantintentie, door elk AI-model, altijd aanbevolen, een zekere mate van variatie is normaal, ook voor gevestigde restaurants. Een zeer hoge score is haalbaar, maar 100 zou perfecte, universele aanbeveling betekenen, wat geen realistisch of zinvol doel is. Finded richt zich op meetbare vooruitgang, niet op een perfect cijfer.

Waarom veranderen concurrenten?

De restaurants die AI in plaats van jou aanbeveelt, hangen volledig af van wat er wordt gevraagd. Een andere klantintentie levert een andere set alternatieven op, waardoor je concurrentieveld van evaluatie tot evaluatie verschuift. Dit is normaal, en precies waarom we concurrentiepositie per intentie volgen, in plaats van als één vaste ranglijst.

Kunnen AI-aanbevelingen veranderen?

Ja. AI-modellen worden regelmatig bijgewerkt en hun antwoorden kunnen daardoor veranderen, los van alles wat jij aan jouw kant hebt aangepast. Daarom monitort Finded zichtbaarheid continu via herhaalde scans, in plaats van één meting als definitief te beschouwen.

Kan Finded aanbevelingen garanderen?

Nee. Finded meet en rapporteert wat AI-modellen op dit moment teruggeven, en biedt op bewijs gebaseerde aanbevelingen om je zichtbaarheid te verbeteren. We hebben geen controle over AI-modellen en proberen hun uitkomsten niet te manipuleren, we kunnen geen specifieke uitkomsten garanderen, alleen een nauwkeurig, op bewijs gebaseerd beeld geven van waar je staat en wat doorgaans helpt.

Hoe vaak moet ik scannen?

Voor de meeste restaurants is maandelijks voldoende om betekenisvolle verandering te volgen. Heb je net aanbevelingen doorgevoerd, dan laat een nieuwe scan zien of ze een meetbaar effect hadden, in plaats van dat aan te nemen.

Waarom niet gewoon ChatGPT vragen?

Eén vraag geeft je één datapunt, van één model, op één moment. Finded evalueert een gestructureerde set klantintenties over meerdere AI-modellen, op regelmatige basis, zodat je een gemeten, herhaalbaar beeld krijgt, inclusief trend- en concurrentiedata, in plaats van een eenmalig antwoord.

Warm verlichte restaurantzaal

Dit is het nieuwe zoeken

Geen tien blauwe links, maar één antwoord. Wij meten of jouw restaurant erin staat.