We analyseren content, structuur, menu en informatie zoals AI-systemen die lezen
Categorieën, reviews, foto's en updates die AI gebruikt om je bedrijf te begrijpen
Hotels, bezienswaardigheden en bedrijven in de buurt die AI meeweegt bij het aanbevelen
Honderden echte vragen gesteld via ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity
Welke concurrenten AI in plaats van jou aanbeveelt, en waarom
Reviews, vermeldingen en andere autoriteitsbronnen waar AI op vertrouwt
Tik op een metric om te zien hoe deze werkt.
Een score van 0–100 die vermeldingsfrequentie, intentiedekking, modelconsistentie en websitesignalen combineert, één cijfer om je zichtbaarheid in de tijd te volgen.
Het aandeel geteste AI-antwoorden waarin je restaurant werd genoemd. 42% betekent dat je in 42% van de relevante antwoorden verscheen.
Welke AI-assistenten (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) jouw restaurant herkennen en aanbevelen. Consistentie over meerdere modellen weegt zwaarder dan sterke zichtbaarheid in slechts één.
Hoe jouw restaurant zich verhoudt tot de restaurants die AI in plaats van jou aanbeval, voor dezelfde klantintentie. Deze vergelijkingsgroep verandert afhankelijk van de vraag.
Voor hoeveel verschillende klantsituaties (romantisch etentje, gezinslunch, zakelijke afspraak) je restaurant zichtbaar is, niet alleen zoekwoorden.
De klantintenties waarbij AI je restaurant consistent aanbeveelt, het beschermen waard.
Klantintenties waarbij AI je restaurant zelden aanbeveelt, de gebieden met de grootste impact om te verbeteren.
Vergelijkt je meest recente scan met eerdere scans om te laten zien of je zichtbaarheid stijgt of daalt.
Een inschatting, gebaseerd op patronen bij vergelijkbare restaurants, van hoeveel een aanbeveling kan helpen, geen garantie voor jouw specifieke situatie.
Een inschatting van hoeveel werk een aanbeveling vergt, gebruikt samen met Verwachte impact om te prioriteren.
Hoe consistent het patroon achter een aanbeveling is waargenomen bij restaurants, hoge betrouwbaarheid betekent goed onderbouwd, lagere betekent opkomend.
Geen enkel restaurant wordt voor elke mogelijke klantintentie, door elk AI-model, altijd aanbevolen, een zekere mate van variatie is normaal, ook voor gevestigde restaurants. Een zeer hoge score is haalbaar, maar 100 zou perfecte, universele aanbeveling betekenen, wat geen realistisch of zinvol doel is. Finded richt zich op meetbare vooruitgang, niet op een perfect cijfer.
De restaurants die AI in plaats van jou aanbeveelt, hangen volledig af van wat er wordt gevraagd. Een andere klantintentie levert een andere set alternatieven op, waardoor je concurrentieveld van evaluatie tot evaluatie verschuift. Dit is normaal, en precies waarom we concurrentiepositie per intentie volgen, in plaats van als één vaste ranglijst.
Ja. AI-modellen worden regelmatig bijgewerkt en hun antwoorden kunnen daardoor veranderen, los van alles wat jij aan jouw kant hebt aangepast. Daarom monitort Finded zichtbaarheid continu via herhaalde scans, in plaats van één meting als definitief te beschouwen.
Nee. Finded meet en rapporteert wat AI-modellen op dit moment teruggeven, en biedt op bewijs gebaseerde aanbevelingen om je zichtbaarheid te verbeteren. We hebben geen controle over AI-modellen en proberen hun uitkomsten niet te manipuleren, we kunnen geen specifieke uitkomsten garanderen, alleen een nauwkeurig, op bewijs gebaseerd beeld geven van waar je staat en wat doorgaans helpt.
Voor de meeste restaurants is maandelijks voldoende om betekenisvolle verandering te volgen. Heb je net aanbevelingen doorgevoerd, dan laat een nieuwe scan zien of ze een meetbaar effect hadden, in plaats van dat aan te nemen.
Eén vraag geeft je één datapunt, van één model, op één moment. Finded evalueert een gestructureerde set klantintenties over meerdere AI-modellen, op regelmatige basis, zodat je een gemeten, herhaalbaar beeld krijgt, inclusief trend- en concurrentiedata, in plaats van een eenmalig antwoord.